CURSO INTENSIVO ANÁLISIS DE EXPRESIÓN DIFERENCIAL DE GENES E INVESTIGACIÓN REPRODUCIBLE CON R
CURSO INTENSIVO ANÁLISIS DE EXPRESIÓN DIFERENCIAL DE GENES E INVESTIGACIÓN REPRODUCIBLE CON R
La 3ra versión del curso “Análisis de expresión diferencial de genes e investigación reproducible con R” es una oportunidad única para adentrarse en el fascinante campo de la biología molecular y el análisis de expresión génica usando la tecnología de PCR cuantitativo. Diseñado para investigadores, estudiantes y profesionales de las ciencias biológicas, este curso proporcionará las habilidades y conocimientos necesarios para llevar a cabo análisis de expresión diferencial de genes de manera reproducible utilizando el lenguaje de programación R. En este curso aprenderás las bases y fundamentos de la extracción de ARN y como diseñar tus propios cebadores.
También conocerás los requerimientos más importantes para ejecutar una buena PCR en tiempo real y realizar un análisis de expresión diferencial de genes basado en los métodos más populares: Delta-Delta Ct y Pfaffl. En el marco del paradigma de la Investigación Reproducible, aprenderás a programar y automatizar con R desde el análisis de control de calidad del ARN, hasta el análisis estadístico y la elaboración de gráficas para publicación. Entre las técnicas estadísticas que se revisan en el curso destacan las técnicas clásicas de inferencia estadística incluyendo las principales pruebas paramétricas y no paramétricas, con los que podrás descubrir y comparar patrones de expresión de genes en tus experimentos
Dirigido a
Profesionales, graduados o estudiantes de curso superior de las ciencias biológicas incluyendo Biología, Biología Marina, Bioquímica, Biotecnología, Microbiología, Medicina Veterinaria y áreas afines a los recursos biológicos como la agronomía, la acuicultura, las ciencias veterinarias u otras.
FECHA DE POSTULACIÓN Y REQUISITOS
Postulación a becas y Matrículas hasta el 05 de enero de 2025 o hasta completar cupos.
https://genomics.pucv.cl/GeneExpression/
Estadística: curso aprobado de nivel universitario.
Inglés: Los softwares R y Rstudio, así como todas las librerías de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.
Programación con R: Deseable pero no excluyente. Los alumnos sin experiencia previa en programación con R deben considerar 6 horas de estudio y autoaprendizaje adicional por semana para poder alcanzar una comprensión avanzada de los objetivos de aprendizaje del curso.