El curso tiene como objetivo proporcionar una primera aproximación a los modelos jerárquicos aplicados a datos espacialmente referenciados, donde el efecto aleatorio presenta una estructura de dependencia espacial bien definida. Durante las sesiones, se explicará la teoría y se presentarán ejemplos aplicados a datos referenciados en un espacio continuo delimitado. Dado que estos modelos pueden incorporar otros tipos de efectos lineales/no lineales y son demandantes en términos de computo, se utilizará el software de modelado Template Model Builder (TMB).

Este software permite:
a) Aproximar el efecto aleatorio espacial mediante la aproximación de Laplace.
b) Calcular las primeras y segundas derivadas mediante diferenciación automática.

Dado lo anterior, TMB permite una computación casi en condiciones óptimas para modelos con estructuras complejas, utilizando a su vez, un template en C++ para compilar los modelos y así ser utilizados directamente en R.

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