DIPLOMADO EN MODELOS GENERATIVOS Y AGENTES INTELIGENTES |2027

Acerca del programa

El Diplomado en Modelos Generativos y Agentes Inteligentes es un programa de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, de carácter conceptual y aplicado, dirigido a profesionales de la ingeniería y áreas afines. Su recorrido es progresivo: parte por el trabajo con datos y el aprendizaje automático, continúa con el aprendizaje profundo y los modelos generativos, avanza hacia los modelos de lenguaje y los agentes, y culmina en un proyecto integrador sobre un problema real del participante. Su propósito es formar participantes capaces de diseñar, implementar y evaluar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la ingeniería eléctrica, con criterio técnico para seleccionar las herramientas adecuadas y verificar su desempeño.

Plan de estudios (4 módulos · 170 horas cronológicas)

• Módulo 1 · Datos y Aprendizaje Automático (40 h): panorama de la inteligencia artificial, programación en Python en Google Colab con asistentes de IA, manipulación de datos con NumPy y pandas, análisis exploratorio y calidad de datos, aprendizaje supervisado (regresión y clasificación), evaluación de modelos y aprendizaje no supervisado.
• Módulo 2 · Aprendizaje Profundo y Modelos Generativos (50 h): redes neuronales y entrenamiento en PyTorch, redes convolucionales y arquitecturas de referencia, detección de objetos (YOLO), señales y series de tiempo (LSTM), transformers, visión moderna (ViT, DINO, SAM) y modelos generativos (autoencoders, GAN y modelos de difusión).
• Módulo 3 · Modelos de Lenguaje, Multimodales y Agentes (50 h): construcción y uso de modelos de lenguaje, modelos multimodales, asistentes conversacionales con RAG, ajuste fino eficiente (LoRA/QLoRA), agentes de IA con herramientas, Model Context Protocol (MCP), agentes de programación, y evaluación, seguridad y uso responsable.
• Módulo 4 · Proyecto Integrador (30 h): formulación de un proyecto de IA para un problema real, desarrollo de la solución, análisis de costos y de aspectos éticos y legales, y presentación y defensa ante una comisión.

Metodología

Modalidad a distancia con clases sincrónicas (viernes en horario vespertino y sábado en horario de mañana), complementadas con prácticas en notebooks de Python ejecutables en Google Colab, trabajo autónomo en Aula Virtual y una presentación final presencial en la Escuela de Ingeniería Eléctrica. El programa incluye grabaciones de las sesiones, lecturas seleccionadas, documentación técnica y un asistente virtual basado en inteligencia artificial que responde consultas sobre el material durante todo el programa. No se requiere instalar software ni contar con hardware especializado.

Evaluación

Cada uno de los tres primeros módulos concluye con una evaluación práctica en su última sesión sincrónica; el cuarto módulo se destina al proyecto integrador, presentado ante una comisión. Escala de notas de 1,0 a 7,0. Nota mínima de aprobación: 4,0. Asistencia mínima: 75%.