Ingeniería, Tecnología y Ciencias Aplicadas

El curso Sistemas de Información Geográfica con QGIS para Arquitectos es un programa especializado de 21 horas cronológicas diseñado para integrar herramientas de análisis territorial en la práctica arquitectónica contemporánea. A través de una modalidad presencial , los participantes aprenderán a utilizar el software QGIS como un instrumento fundamental para la elaboración de diagnósticos y proyectos de planificación urbana y rural.

El programa destaca por su enfoque práctico, abordando desde la geomática esencial y la gestión de datos oficiales hasta la edición geométrica, georreferenciación y análisis espacial. Los estudiantes trabajarán en un proyecto integrador que incluye casos reales como el análisis de viabilidad de equipamiento urbano, el estudio de loteos irregulares y la evaluación de impacto ambiental y paisajístico.

El Curso Primavera P6 para Gestión de Proyectos es un programa especializado de 32 horas cronológicas diseñado para estandarizar competencias de alto nivel en la planificación y control de obras. A través de una modalidad a distancia , los participantes aprenderán a manejar de manera integral la herramienta más utilizada en las industrias de ingeniería, construcción, minería y energía.

El curso se desarrolla durante 4 semanas e incluye clases sincrónicas, videos explicativos y material práctico nativo del software. Los alumnos desarrollarán capacidades críticas para la industria actual, tales como la creación de cronogramas complejos, la asignación de recursos y costos, la generación de Curvas S y la aplicación de metodologías de Valor Ganado (EVM) para el control de avances. El aprendizaje está alineado con los estándares internacionales del PMI (Project Management Institute).

El Curso de herramientas tecnológicas para la enseñanza de la Estadística, impartido por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, tiene como propósito fortalecer las competencias pedagógicas y disciplinares de docentes y profesionales del ámbito educativo mediante el uso de herramientas tecnológicas aplicadas a la enseñanza de la estadística y la probabilidad. Esta propuesta formativa surge como respuesta a la necesidad detectada en establecimientos escolares y contextos educativos diversos, donde se requiere innovar en las metodologías de enseñanza de la estadística, incorporando software especializado que permita un aprendizaje más significativo y aplicado.

El eje central del curso es la integración pedagógica de tecnologías digitales para el análisis, la visualización y la simulación de datos, con especial énfasis en el uso del software estadístico R y la herramienta Microsoft Excel. A través de estos recursos, los participantes podrán abordar conceptos estadísticos desde una perspectiva práctica, promoviendo la comprensión del azar, la variabilidad y la interpretación de datos en contextos reales y educativos.

El programa se desarrolla en modalidad online en vivo, privilegiando la interacción directa entre el docente y los participantes en un entorno virtual sincrónico. La metodología combina exposiciones teóricas breves con actividades prácticas guiadas, permitiendo la aplicación inmediata de los contenidos trabajados en cada sesión. Además, se contemplan actividades asincrónicas orientadas al trabajo autónomo, reforzando la consolidación de los aprendizajes.

El curso tiene una duración total de 30 horas cronológicas, distribuidas en 20 horas sincrónicas y 10 horas asincrónicas. A lo largo de sus unidades, se abordan temáticas como la calidad y limpieza de datos, estadística descriptiva, visualización de datos con fines educativos, simulación estadística y análisis bivariado, todo ello con un enfoque didáctico orientado al aula. Los participantes accederán a material pedagógico digital, códigos comentados y bases de datos contextualizadas, alojados en la plataforma institucional de Formación Continua PUCV.

Al finalizar el curso, los estudiantes estarán capacitados para diseñar e implementar actividades de enseñanza de la estadística apoyadas en herramientas tecnológicas, fortaleciendo la comprensión conceptual y el pensamiento estadístico de sus propios estudiantes, en coherencia con los desafíos actuales del sistema educativo.

Se trata del curso "Gestión Responsable y Buenas Prácticas en Amazon Web Services", impartido en modalidad Online en vivo con una duración de 28 horas cronológicas. El programa surge para responder a la necesidad de dominar la computación en la nube para la ciencia de datos, enfocándose no solo en la operatividad técnica, sino en promover un uso responsable, eficiente, seguro y optimizado de los recursos (considerando costos, gobernanza y sostenibilidad). El plan de estudios abarca desde la configuración inicial y gestión de costos, hasta temas avanzados como seguridad (IAM), orquestación de pipelines, y Machine Learning responsable con AWS SageMaker AI. La evaluación final consiste en un Proyecto Integrador.

Se trata de la primera versión del Diplomado en la Toma de Decisiones Estratégicas en Políticas Públicas y Privadas, el cual se imparte en modalidad 100% Online y tiene una duración total de 96 horas. El programa nace con el objetivo de fortalecer la formación en analítica de datos aplicada a la gestión y el marketing, complementando el enfoque estadístico tradicional con el uso de herramientas computacionales como R y Python. A través de cuatro módulos, los estudiantes aprenderán desde los fundamentos de la ciencia de datos y la visualización efectiva, hasta el modelamiento predictivo y métodos de inferencia causal para el diseño y evaluación de políticas.

El Diplomado Data Science: Machine Learning e Inteligencia Artificial, Deep Learning, impartido por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, es una propuesta formativa avanzada que aborda en profundidad el análisis de datos, los modelos predictivos y el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a entornos reales. Esta versión 27 está actualizada con contenidos de vanguardia, incluyendo el uso de modelos generativos de lenguaje como ChatGPT y el trabajo en entornos de cómputo de alto rendimiento como AWS.

Con 96 horas cronológicas totales, el programa se desarrolla en modalidad online, combinando clases sincrónicas dos veces por semana (lunes y miércoles de 19:00 a 22:00 hrs) con sesiones prácticas, trabajo con software especializado y evaluación continua. El enfoque es teórico-aplicado, diseñado para que los participantes comprendan la lógica estadística detrás de los algoritmos, aprendan a codificar soluciones en Python, R, Spark y SQL, y accedan a infraestructura cloud como Amazon Web Services (AWS).

El diplomado incluye formación en estadística descriptiva, modelos lineales, análisis de datos temporales, machine learning supervisado y no supervisado, deep learning, minería de texto, sistemas de recomendación, y manejo de herramientas como SageMaker. Todos los módulos consideran el uso de datos reales o simulados y la aplicación directa en contextos de análisis predictivo, lo que permite una experiencia formativa alineada con las exigencias del mercado laboral y académico actual.

Este curso tiene como objetivo desarrollar competencias avanzadas en el uso de Moodle para el diseño, evaluación y gestión de cursos virtuales. Los participantes aprenderán a aplicar herramientas de personalización, analítica y recursos interactivos para crear experiencias de aprendizaje adaptativas y centradas en el estudiante. El programa se imparte en modalidad online con clases en vivo, combinando sesiones sincrónicas con trabajo autónomo en la plataforma Moodle.

Con una duración total de 30 horas y un cupo máximo de 30 estudiantes, el curso se estructura en cuatro módulos: Integración de herramientas externas, Gestión y recursos avanzados, Personalización y automatización, y Evaluación avanzada y retroalimentación. La metodología incluye cápsulas interactivas, actividades guiadas y talleres prácticos. La evaluación principal consiste en el diseño y publicación de un mini curso en Moodle, que pondera el 60% de la nota final.

El Curso de Especialización en Estrategia de Datos está orientado al desarrollo de capacidades institucionales para la toma de decisiones basada en evidencia. Mediante un enfoque metodológico y práctico, el programa entrega herramientas clave para diseñar e implementar una estrategia de datos que genere valor y asegure la protección de la información.

Con una duración total de 24 horas cronológicas, el curso se desarrolla en modalidad online con clases en vivo. La metodología es participativa y aplicada, integrando exposiciones conceptuales, análisis de casos, evaluaciones de madurez organizacional y trabajo colaborativo. El proceso formativo culmina con un workshop orientado a la construcción de un marco preliminar de estrategia de datos aplicable a la realidad institucional de cada participante.

Los contenidos se estructuran en seis clases: desde aspectos regulatorios y éticos, pasando por modelos de madurez organizacional, diseño de estructuras de gobierno de datos, formulación de casos de negocio, hasta la implementación práctica de estrategias y gestión del cambio. Cada módulo contempla actividades prácticas con acompañamiento docente.

El programa responde a la necesidad de instalar capacidades estratégicas en torno al uso de datos como activo institucional, alineándose con los desafíos de transformación digital, gobernanza, analítica avanzada y cultura organizacional orientada al dato. La evaluación considera un promedio igual o superior a 4,0 (escala de 1 a 7), con un mínimo de asistencia del 75 %.

El Curso Análisis de Datos y Toma de Decisiones para Profesionales No Estadísticos está diseñado para proporcionar herramientas fundamentales de análisis cuantitativo a profesionales de diversas disciplinas, que requieren incorporar la lectura, interpretación y visualización de datos en sus procesos de toma de decisiones. Esta propuesta formativa busca reducir las brechas técnicas en el uso de datos, promoviendo una cultura organizacional basada en evidencia.

A través de una estructura modular y progresiva, el curso aborda contenidos como análisis exploratorio de datos, regresión con datos de corte transversal, introducción al lenguaje de programación R, y modelos de clasificación. Las 30 horas totales del curso se distribuyen en sesiones sincrónicas en vivo, junto con actividades asincrónicas guiadas a través del Aula Virtual PUCV. La enseñanza combina clases expositivas, ejercicios prácticos, análisis de casos y uso de software especializado.

El programa favorece el aprendizaje activo, autónomo y colaborativo. Está diseñado para que los participantes puedan aplicar inmediatamente lo aprendido en su entorno laboral, desarrollando competencias como la interpretación de datos, evaluación de modelos, identificación de patrones y formulación de propuestas fundamentadas en análisis cuantitativos.

La aprobación del curso exige una nota mínima de 4,0 en una escala de 1 a 7 y un 80 % de asistencia a las sesiones programadas.

El Curso WordPress: De Cero a un Sitio Publicado está orientado al desarrollo de competencias prácticas en la creación, configuración y publicación de sitios web mediante WordPress en su versión nativa. Su propósito es dotar a los participantes de autonomía digital para diseñar y mantener espacios web funcionales, estables y optimizados, sin necesidad de conocimientos técnicos previos en programación o desarrollo web.

El programa, impartido en modalidad online sincrónica, contempla una duración total de 30 horas cronológicas. La metodología se basa en un enfoque práctico, participativo y progresivo, donde cada estudiante construye su propio sitio web. Se utilizan recursos digitales, clases en vivo, ejercicios individuales y acompañamiento docente en tiempo real.

El curso se estructura en ocho módulos temáticos que abordan desde la configuración inicial hasta la publicación del sitio, incluyendo gestión de contenidos, personalización visual, optimización básica (SEO) y mantenimiento. Las herramientas utilizadas incluyen Aula Virtual, plataforma Zoom, presentaciones y material descargable, asegurando una experiencia formativa integral y actualizada.

La evaluación considera la ejecución progresiva del sitio web (60%) y la entrega de un proyecto final (40%). La escala de notas va de 1,0 a 7,0, siendo la calificación mínima de aprobación un 4,0. Se exige una asistencia mínima del 75% para obtener certificación.

El Curso Fenomenología y Modelación del Golpe de Ariete en Tuberías busca entregar una formación técnica avanzada en la comprensión y simulación del golpe de ariete, fenómeno fundamental en la ingeniería hidráulica. Este curso capacita a los participantes en la modelación teórica y computacional del fenómeno, así como en la interpretación de sus consecuencias sobre sistemas de transporte de fluidos.

El programa está estructurado en seis unidades distribuidas en 40 horas cronológicas, impartidas en modalidad a distancia con sesiones sincrónicas y actividades autónomas. Se abordan conceptos como la teoría de columna rígida, ecuaciones de Joukowski, método de las características, adimensionalización de ecuaciones y métodos numéricos como diferencias finitas y elementos finitos. Todo ello permite una aproximación integral, desde fundamentos físicos hasta técnicas de simulación computacional.

Las clases combinan teoría y práctica con uso de software como Matlab, Python o C++, material didáctico descargable, y participación en foros colaborativos. La metodología integra exposiciones, resolución de problemas y desarrollo de trabajos prácticos. La aprobación requiere nota mínima de 60 puntos sobre 100 y una asistencia mínima del 85%.

El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Gestión Pública está orientado a formar líderes, directivos y profesionales del sector público en el uso estratégico y ético de la inteligencia artificial, como herramienta para la innovación, eficiencia y mejora continua de los servicios estatales. Esta propuesta formativa responde a los lineamientos de la Política Nacional de Inteligencia Artificial y se enmarca en el compromiso de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso con el fortalecimiento institucional del Estado.

La actividad se organiza en seis módulos temáticos, que abordan desde los fundamentos técnicos de la inteligencia artificial, análisis de datos, transformación digital y gobernanza ética, hasta aplicaciones específicas en adquisiciones públicas, atención ciudadana, fiscalización y diseño de políticas públicas. Cada módulo tiene una duración de 15 horas, sumando un total de 90 horas cronológicas y 120 horas pedagógicas.

El programa se imparte en modalidad híbrida con énfasis en el trabajo asincrónico, a través del Aula Virtual PUCV, permitiendo el acceso flexible a contenidos, evaluaciones, clases grabadas y tutorías especializadas. La metodología promueve la aplicación práctica del conocimiento mediante estudios de caso, cuestionarios de conocimiento y desarrollo de ejercicios situados.

El diplomado busca que al finalizar, los participantes sean capaces de liderar procesos de innovación pública basados en inteligencia artificial, comprendiendo tanto sus oportunidades como los riesgos éticos, legales y sociales asociados. La evaluación se realiza por módulo e incluye entregas prácticas y pruebas objetivas. Para aprobar, se requiere una nota mínima de 4,0 (escala de 1 a 7) y una asistencia mínima del 75 %.

El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Gestión Empresarial está diseñado para formar líderes y profesionales capaces de integrar tecnologías de inteligencia artificial en los procesos estratégicos y operacionales de las organizaciones. Esta propuesta responde a los nuevos desafíos del entorno empresarial, caracterizado por la transformación digital, la automatización y la necesidad de toma de decisiones basadas en datos.

El programa ofrece una formación integral que abarca desde los fundamentos técnicos de la inteligencia artificial, el análisis de datos y la transformación digital, hasta aspectos críticos como la ética, la gobernanza y la gestión de proyectos con IA. Con un enfoque práctico y aplicado, se capacita a los participantes para implementar soluciones inteligentes en áreas como finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones.

Se estructura en seis módulos, con un total de 120 horas pedagógicas (90 horas cronológicas), distribuidas en clases asincrónicas y actividades en el Aula Virtual PUCV. Cada módulo incluye lecturas, cuestionarios de conocimientos, casos prácticos y retroalimentación personalizada. La metodología promueve el autoaprendizaje, el trabajo autónomo y la aplicación concreta de los contenidos a situaciones empresariales reales.

El diplomado se imparte en modalidad online asincrónica, facilitando la compatibilidad con la vida laboral y personal de los estudiantes. El acceso a una plataforma de aprendizaje robusta y materiales preparados por expertos de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso garantiza una experiencia formativa de excelencia.

El Diplomado en Producción, Distribución y Almacenamiento de Energía Eléctrica está orientado a profesionales que buscan actualizar y profundizar sus competencias frente a los desafíos tecnológicos y regulatorios del sector energético. El programa forma especialistas capaces de analizar, proyectar y evaluar sistemas eléctricos complejos, integrando generación renovable, redes eléctricas modernas y sistemas de almacenamiento de energía.

Con una duración total de 156 horas, el diplomado se imparte en modalidad online, combinando clases sincrónicas y asincrónicas, materiales digitales desarrollados por docentes PUCV y evaluaciones de carácter aplicado.

El plan de estudios se estructura en cuatro módulos:

1.- Producción y conversión de energía, que aborda tecnologías de generación renovable y convertidores eléctricos de potencia.
2.- Distribución, operación y mercados eléctricos, enfocado en la planificación, operación de sistemas eléctricos y el marco regulatorio.
3.-  Almacenamiento de energía y microredes, que estudia tecnologías de almacenamiento y estabilidad de sistemas de potencia; y
4.-  Proyectos eléctricos, orientado al desarrollo de proyectos en media y baja tensión.

La aprobación del programa requiere una asistencia mínima del 70 % a las sesiones sincrónicas y la obtención de una calificación final igual o superior a 4,0 (escala 1 a 7).

Las clases se realizan en modalidad online los viernes de 18:45 a 22:00 horas y los sábados de 09:00 a 13:00 horas.

El Diplomado en Programación, Control y Gestión de Proyectos en Primavera P6 tiene como objetivo formar profesionales capaces de aplicar herramientas y metodologías especializadas en el diseño y gestión de proyectos de infraestructura, con énfasis en la planificación, control y mitigación del impacto vial, en el marco de la Ley de Aportes al Espacio Público.

Este programa entrega una sólida formación técnica en el uso de Oracle Primavera P6, software ampliamente utilizado en planificación de obras, combinando competencias en ingeniería, arquitectura, geografía y gestión de proyectos. A través de una modalidad a distancia, con clases sincrónicas por videoconferencia, se promueve una experiencia de aprendizaje práctica y aplicada. Las sesiones se apoyan en el uso de plataformas virtuales, recursos digitales, artículos técnicos y guías específicas.

La propuesta contempla 90 horas totales, distribuidas en módulos que abordan desde los fundamentos de la planificación hasta el control de avances y la evaluación de resultados. La metodología incluye clases expositivas, debates guiados, lectura de documentos técnicos y una evaluación final individual, que consiste en una tarea práctica integradora. La aprobación requiere una asistencia mínima del 75 % y una nota final igual o superior a 4,0 en escala de 1 a 7.

El programa ha sido diseñado en coherencia con los objetivos estratégicos institucionales, respondiendo a necesidades del entorno profesional tanto en el sector público como privado. Formación Continua PUCV, junto con el equipo académico liderado por el profesor Rodrigo Becerra Arias, ofrece así una instancia rigurosa de perfeccionamiento profesional en la gestión eficiente de proyectos complejos.

El Diplomado en Comunicación Científica: Estrategias para la Divulgación y la Vinculación con Audiencias No Expertas busca formar profesionales capaces de diseñar planes de difusión efectivos que transmitan de manera clara y estratégica el conocimiento científico a públicos generales. Esta necesidad se enmarca en un contexto donde la ciencia y la tecnología tienen creciente influencia en la vida cotidiana, pero persiste una brecha significativa entre la producción científica y su comprensión social.

La propuesta académica ofrece herramientas conceptuales y prácticas en comunicación pública de la ciencia, abordando desde la cultura científica y la semántica del lenguaje hasta la producción de contenidos audiovisuales y estrategias digitales. El programa integra una estructura modular compuesta por cuatro módulos temáticos y un módulo introductorio, totalizando 90 horas pedagógicas (50 sincrónicas y 40 asincrónicas).

Se imparte en modalidad online, con sesiones en vivo los días miércoles y jueves de 18:30 a 21:00 horas, y actividades complementarias en aula virtual. La metodología incluye clases expositivas, análisis de casos, ejercicios prácticos y trabajos colaborativos. La aprobación del diplomado exige una asistencia mínima del 80 % y una nota final igual o superior a 5,0 en escala de 1 a 7.

La Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, a través de Formación Continua PUCV, reafirma con este programa su compromiso con la divulgación científica y la vinculación social del conocimiento, aportando a la formación de un capital humano preparado para comunicar ciencia con impacto y sentido público.

DESCRIPCIÓN GENERAL

La quinta versión del curso intermedio Análisis de Datos para la Acuicultura tiene como propósito que los estudiantes desarrollen habilidades para realizar análisis de datos en acuicultura usando el lenguaje de programación R. Durante el curso se entregarán los fundamentos teóricos y prácticos de la ciencia moderna del análisis de datos. Los contenidos del curso se explican usando diferentes ejemplos y estudios de caso aplicados a la acuicultura.

OBJETIVOS DEL CURSO
Al finalizar el curso los alumnos serán capaces de usar el lenguaje de programación R para aplicar modelos básicos e intermedios de inferencia estadística, incluyendo pruebas de comparación de medias, Anova, pruebas no paramétricas, regresión lineal simple y múltiple, regresión logística, análisis de sobrevivencia, análisis de series de tiempo y análisis de riesgos aplicados a la acuicultura.

DURACIÓN
40 HORAS (Sincrónicas: 20; Asincrónicas: 20).

HORARIOS
Clases sincrónicas (horario de Chile).
Martes y jueves 18:00 – 20:30 PM
1 o 2 sábados al mes 10:00-14:30 PM

VALOR Y MATRÍCULAS
Valor total: CLP $400.000 (Chilenos o residentes); US$400 (extranjeros).
Formas de pago: Contado, tarjetas de crédito y orden de compra empresas.
Si cumple con los requisitos, puede matricularse en este enlace (solo chilenos o residentes): Hasta 30 de abril del 2026 o completar cupos.
Consultas: acuicultura@pucv.cl

BECAS

Beca para ALUMNOS EXTRANJEROS: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para alumnos extranjeros sin residencia en Chile. Si cumple con los requisitos, puede matricularse en este enlace (beca incluida): Hasta 30 de abril del 2026 o completar cupos.

Beca “FUNCIONARIO PÚBLICO o ALUMNO DE POSTGRADO CHILE”: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para funcionarios de instituciones públicas o estatales chilenas y para alumnos de postgrado chilenos o extranjeros con residencia en Chile. Para acceder a esta beca envíenos sus datos en el botón POSTULAR.

Beca “ALUMNI PUCV”: 10% de descuento para ex alumnos graduados de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Para acceder a esta beca envíenos sus datos en el botón POSTULAR.

Beca “Salmon Chile”: 10% de descuento para profesionales que trabajan en empresa asociadas a Salmon Chile. Para acceder a esta beca envíenos sus datos en el botón POSTULAR.

Las becas son individuales, no son transferibles a otras personas o cursos, las becas no son acumulables.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

La tercera versión del Curso avanzado «Modelamiento Predictivo aplicado a la Acuicultura» es un programa académico universitario, de alto nivel y excelencia académica, que proporciona a los participantes de herramientas y conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas de modelamiento predictivo y algoritmos de aprendizaje automático en la acuicultura.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar el curso los alumnos serán capaces de usar el lenguaje de programación R para Implementar algoritmos de aprendizaje automático simples y avanzados en el ámbito de la acuicultura con el propósito de desarrollar modelos predictivos que contribuyan a potenciar la eficiencia, productividad y sostenibilidad de esta industria.

DURACIÓN
40 HORAS (Sincrónicas: 20; Asincrónicas: 20).

FECHAS Y HORARIOS
Clases sincrónicas (horario de Chile).
Martes y jueves 18:00 – 20:30 PM
1 o 2 sábados al mes 10:00-14:30 PM

VALOR Y MATRÍCULAS
Valor total: CLP $400.000 (Chilenos o residentes); US$400 (extranjeros).
Formas de pago: Contado, tarjetas de crédito y orden de compra empresas.
Si cumple con los requisitos, puede matricularse en este enlace (solo chilenos o residentes): Hasta 31 de mayo del 2026 o completar cupos.
Consultas: acuicultura@pucv.cl

BECAS

Beca para ALUMNOS EXTRANJEROS: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para alumnos extranjeros sin residencia en Chile. Si cumple con los requisitos, puede matricularse en este enlace (beca incluida): Hasta 31 de mayo del 2026 o completar cupos.

Beca “FUNCIONARIO PÚBLICO o ALUMNO DE POSTGRADO CHILE”: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para funcionarios de instituciones públicas o estatales chilenas y para alumnos de postgrado chilenos o extranjeros con residencia en Chile. Para acceder a esta beca envíenos sus datos en el botón POSTULAR.

Beca “ALUMNI PUCV”: 10% de descuento para ex alumnos graduados de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Para acceder a esta beca envíenos sus datos en el botón POSTULAR.

Beca “Salmon Chile”: 10% de descuento para profesionales que trabajan en empresa asociadas a Salmon Chile. Para acceder a esta beca envíenos sus datos en el botón POSTULAR.

Las becas son individuales, no son transferibles a otras personas o cursos, las becas no son acumulables.