DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 24 (MODALIDAD ONLINE)
DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 24 (MODALIDAD ONLINE)
Descripción
El Diplomado (Versión 24) es una formación integral pensada para quienes desean dominar las técnicas y herramientas más avanzadas del análisis de datos, combinando teoría estadística con aplicaciones prácticas en entornos reales. A lo largo de 96 horas cronológicas, este programa ofrece un recorrido que va desde la estadística descriptiva y la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, hasta el modelado de datos, el aprendizaje automático y las arquitecturas de Deep Learning.
Mediante sesiones 100 % online, los participantes aprenderán a utilizar R, Python, Spark y SQL visualizar, procesar y modelar datos, así como a desplegar soluciones en la nube con AWS (EC2, S3, IAM, SageMaker). Cada módulo incluye ejercicios con datos reales o simulados y códigos comentados, garantizando que, sin importar su nivel previo, cada alumno pueda avanzar a su ritmo y aplicar inmediatamente lo aprendido. Además, incorporamos un bloque dedicado a la Inteligencia Artificial de lenguaje natural (LLM y ChatGPT), para que los asistentes comprendan sus fundamentos, riesgos y oportunidades de uso en proyectos reales.
Al término del diplomado, los egresados estarán capacitados para diseñar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning, diagnosticar supuestos, gestionar grandes volúmenes de datos, automatizar rutinas de análisis y presentar resultados claros y accionables a sus organizaciones.
Dirigido a
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Profesionales de Ciencias de Datos y Estadística que buscan profundizar en métodos avanzados (diversos modelos y técnicas comúnmente ocupados, herramientas de machine learning) y ampliar sus capacidades de implementación en producción.
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Ingenieros informáticos manejando datos requiriendo fortalecer su dominio metodológico.
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Profesionales de ciencias sociales, o de área de humanidades que desean incorporar herramientas de ciencias de datos en su análisis
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Ingenieros comerciales y Analistas de Business Intelligence que necesitan fortalecer sus competencias en modelado predictivo, sistemas de recomendación y análisis de series de tiempo para la toma de decisiones estratégicas.
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Investigadores y Académicos de áreas cuantitativas (economía, biología, psicología, sociología) interesados en herramientas estadísticas robustas y en integrar entornos de programación como R y Python en sus proyectos.
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Gestores de TI y Project Managers que lideran proyectos de Big Data, Machine Learning o Inteligencia Artificial, y requieren un marco metodológico para evaluar y supervisar equipos de data scientists.
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Emprendedores y Consultores que deseen incorporar analítica avanzada y automatización en sus servicios, mejorando la calidad de sus recomendaciones y el valor entregado a sus clientes.
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Profesionales de Sectores Regulados (finanzas, salud, energía) que requieren conocimientos en Value-at-Risk, GARCH y controles estadísticos de calidad para cumplir con normativas y reportes.
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Toda persona con curiosidad analítica, sin importar su formación previa, que quiera iniciarse en el apasionante campo de la Ciencia de Datos, adquiriendo competencias prácticas desde el primer día.
