Profesionales de Ciencias de Datos y Estadística que buscan profundizar en métodos avanzados (diversos modelos y técnicas comúnmente ocupados, herramientas de machine learning) y ampliar sus capacidades de implementación en producción.

Ingenieros informáticos manejando datos requiriendo fortalecer su dominio metodológico.
Profesionales de ciencias sociales, o de área de humanidades que desean incorporar herramientas de ciencias de datos en su análisis
Ingenieros comerciales y Analistas de Business Intelligence que necesitan fortalecer sus competencias en modelado predictivo, sistemas de recomendación y análisis de series de tiempo para la toma de decisiones estratégicas.

Investigadores y Académicos de áreas cuantitativas (economía, biología, psicología, sociología) interesados en herramientas estadísticas robustas y en integrar entornos de programación como R y Python en sus proyectos.

Gestores de TI y Project Managers que lideran proyectos de Big Data, Machine Learning o Inteligencia Artificial, y requieren un marco metodológico para evaluar y supervisar equipos de data scientists.

Emprendedores y Consultores que deseen incorporar analítica avanzada y automatización en sus servicios, mejorando la calidad de sus recomendaciones y el valor entregado a sus clientes.

Profesionales de Sectores Regulados (finanzas, salud, energía) que requieren conocimientos en Value-at-Risk, GARCH y controles estadísticos de calidad para cumplir con normativas y reportes.

Toda persona con curiosidad analítica, sin importar su formación previa, que quiera iniciarse en el apasionante campo de la Ciencia de Datos, adquiriendo competencias prácticas desde el primer día.