DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING VERSIÓN 25 (MODALIDAD ONLINE)
DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING VERSIÓN 25 (MODALIDAD ONLINE)
Descripción
Este diplomado entrega una formación avanzada y aplicada en ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y deep learning, utilizando herramientas como Python, R, SQL, Spark y AWS. Se dicta en modalidad 100% online, a través de clases sincrónicas por plataformas como Zoom o Meet, materiales en Moodle, y uso de recursos en la nube (AWS EC2, modelos generativos de IA). El plan de estudios abarca 96 horas, divididas en módulos de fundamentos estadísticos, predicción, modelos avanzados y resolución práctica de problemas con datasets reales. El aprendizaje se apoya en ejercicios prácticos, códigos comentados, simulaciones y acompañamiento tutorial.
Dirigido a
Está orientado a profesionales de empresas privadas, funcionarios públicos y exalumnos del Instituto de Estadística PUCV. También pueden postular personas con licenciaturas científicas en cualquier área o experiencia previa en análisis de datos, aunque estos requisitos no son excluyentes. Se busca asegurar la homogeneidad del grupo para una mejor internalización de los contenidos. Los postulantes deben contar con manejo básico de herramientas computacionales, navegación en plataformas virtuales y habilidades para el autoaprendizaje.
Docencia
El equipo docente está compuesto por Hamdi Raïssi, Mario Guzmán, Patricio Videla y Erick López, todos con formación en estadística, informática o disciplinas afines. Cuentan con títulos de posgrado (magíster o doctorado), competencias demostradas en el manejo de herramientas como Python, R, SQL, Spark, EC2 de AWS y modelos de IA generativa, así como experiencia docente y profesional comprobada. Sus antecedentes han sido verificados conforme al sistema de gestión de calidad PUCV, garantizando el cumplimiento de los estándares de educación, formación, habilidades técnicas y experiencia práctica exigidos para dictar este programa.
Datos para Transferencias Internacionales
Información del Beneficiario
- A nombre de: Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
- Giro: Educación Superior
- RUT: 81.669.200-8
Información Bancaria
- Banco: Banco Santander Chile
- Dirección del Banco: Prat 882, Valparaíso, Chile.
- Código Swift del Banco: BSCHCLRM
Números de Cuentas Corrientes
Por favor, utilice la cuenta correspondiente a la moneda de su transferencia:
- Para DÓLARES (USD): 5070350198-1
- Para EUROS (EUR): 51-0001829-4
Concepto de la Transferencia
Importante: En el concepto de la transferencia, debe especificar claramente el motivo del pago (ej: "Pago de arancel", "Donación", etc.), así como el nombre completo de la persona que la realiza.
Coordenadas para Banco Intermediario (Solo para USD)
Si su banco requiere un intermediario para transferencias en Dólares Estadounidenses (USD), utilice los siguientes datos:
- Banco Intermediario: Wells Fargo Bank - NEW YORK, USA
- ABA: 026005092
- Código Swift: PNBPUS3NNYC
- Nº de Cuenta (ACCT): 2000192290409
Datos del Beneficiario Final (para el intermediario):
Nombre: PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE VALPARAÍSO
Nº de Cuenta: 507-0350198-1
Banco: BANCO SANTANDER CHILE (SWIFT: BSCHCLRM)
