DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 26 (MODALIDAD ONLINE)
DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 26 (MODALIDAD ONLINE)
Descripción
El Diplomado Data Science – Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso es una propuesta académica de alta especialización, orientada al desarrollo de competencias analíticas y computacionales avanzadas para la resolución de problemas complejos mediante el uso intensivo de datos.
Con una duración de 96 horas cronológicas, el programa se imparte en modalidad online asincrónica, lo que permite al estudiante organizar su aprendizaje de manera autónoma, con apoyo de plataformas digitales, recursos pedagógicos en la nube y sesiones tutorizadas. Esta modalidad facilita la participación de profesionales desde cualquier lugar, sin requerimientos de presencialidad.
El diplomado está estructurado en dos grandes unidades: una introductoria, centrada en conceptos estadísticos, exploración de datos y visualización, y una segunda enfocada en técnicas avanzadas de modelamiento predictivo, machine learning y uso de modelos de inteligencia artificial generativa. El aprendizaje se desarrolla mediante el uso de herramientas como Python, R, SQL, Spark y EC2 de AWS, junto con el acceso a modelos generativos en sus versiones gratuitas.
La propuesta combina fundamentos teóricos, prácticas con datasets reales y evaluación mediante proyectos personales, lo que permite a los participantes adquirir habilidades aplicadas para enfrentar desafíos de análisis de datos en sectores como salud, industria, servicios, investigación o tecnología.
Este programa se enmarca en la oferta de Formación Continua PUCV, garantizando excelencia académica, pertinencia técnica y actualización constante frente a los cambios tecnológicos globales.
Dirigido a
El Diplomado Data Science – Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning está orientado a profesionales con formación científica o experiencia práctica en manejo de datos que deseen profundizar en herramientas estadísticas, analíticas y computacionales. Los perfiles que se beneficiarán especialmente incluyen:
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Ingenieros/as, estadísticos/as, matemáticos/as, físicos/as o profesionales del ámbito tecnológico.
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Analistas de datos, desarrolladores/as y científicos/as computacionales.
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Profesionales del sector público o privado interesados en procesos de automatización, predicción y análisis masivo de información.
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Investigadores/as que requieran implementar modelos de machine learning o inteligencia artificial en sus proyectos.
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Exalumnos del Instituto de Estadística PUCV y otras carreras afines que buscan especialización técnica.
El diplomado también es adecuado para cualquier persona con licenciatura científica o experiencia en análisis de datos, interesada en adquirir competencias de vanguardia en ciencia de datos.
Docencia
El equipo docente del diplomado está conformado por académicos con sólida trayectoria en estadística, inteligencia artificial y ciencia de datos, todos con experiencia en docencia universitaria y formación profesional avanzada. Entre los relatores se encuentran:
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Hamdi Raïssi: Profesor adjunto del Instituto de Estadística PUCV. Especialista en estadística aplicada, análisis computacional y modelos predictivos.
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Mario Guzmán: Profesional con competencias en AWS, análisis de datos y machine learning. Responsable de entornos de simulación y administración en la nube.
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Patricio Videla: Docente con experiencia en estadística computacional, programación y enseñanza de métodos aplicados.
Todos los relatores cumplen con los requisitos académicos exigidos por Formación Continua PUCV, incluyendo formación de postgrado, especialización en las herramientas enseñadas, habilidades didácticas y experiencia práctica en resolución de problemas complejos.
