DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 29 MODALIDAD ONLINE | 2026

Modalidad
ONLINE CON SESIONES EN VIVO
Fecha de inicio
3 Agosto, 2026
Fecha de cierre
25 Noviembre, 2026
Valor
Ex alumnos PUCV $1.190.000 Público General $1.290.000
Duración
96 cronológicas
Cupos
25

DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 29 MODALIDAD ONLINE | 2026

Inicio
3 Agosto
Cierre
25 Noviembre
Horas
96 cronológicas
Valor
Ex alumnos PUCV $1.190.000 Público General $1.290.000
Modalidad
ONLINE CON SESIONES EN VIVO

Descripción

El Diplomado Data Science – Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning ofrece una formación avanzada y aplicada en ciencia de datos, con énfasis en el manejo de grandes volúmenes de información, técnicas de predicción estadística y el uso de herramientas actuales de inteligencia artificial. Esta versión 29 del programa responde a la sostenida demanda de formación especializada en análisis de datos y aprendizaje automático, tanto en el sector público como privado.

La propuesta académica combina fundamentos estadísticos con un fuerte componente práctico en el uso de software y plataformas tecnológicas como Python, R, SQL, Spark y Amazon EC2. También se incluyen conocimientos sobre modelos de inteligencia artificial generativa y deep learning. El enfoque está orientado a la resolución de problemas reales, mediante el desarrollo de modelos predictivos robustos, interpretables y eficientes.

El programa tiene una duración total de 96 horas cronológicas, dictadas en modalidad online en vivo. La metodología contempla clases expositivas, ejercicios guiados, actividades de aplicación y trabajo autónomo. El aprendizaje se apoya en bibliografía especializada, material digital, códigos comentados, uso de plataformas como Moodle y recursos en la nube. Para aprobar, se requiere un mínimo del 75 % de asistencia y una nota final igual o superior a 60 en escala de 1 a 100.

La Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, a través de Formación Continua PUCV y el Instituto de Estadística, reafirma con este programa su compromiso con la formación de capital humano avanzado en ciencia de datos, fortaleciendo competencias profesionales en el uso estratégico de la información.

Dirigido a

Este diplomado está orientado a:

  • Profesionales del sector privado o público que trabajen en áreas de análisis de datos, inteligencia de negocios, ingeniería o gestión de proyectos tecnológicos.

  • Exalumnos del Instituto de Estadística PUCV que deseen profundizar sus conocimientos en herramientas de análisis y modelamiento predictivo.

  • Funcionarios públicos con interés en aplicar ciencia de datos en la toma de decisiones basadas en evidencia.

Perfil amplio: también pueden incorporarse licenciados(as) o profesionales de cualquier disciplina científica con experiencia o interés en el manejo de datos, sin necesidad de conocimientos previos específicos en estadística, siempre que cuenten con disposición para el trabajo computacional aplicado.

Docencia

El cuerpo docente está conformado por profesionales con amplia experiencia académica y práctica:

  • Dr. Hamdi Raïssi: Académico del Instituto de Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Experto en estadística computacional, ciencia de datos y aprendizaje automático.

  • Mario Guzmán: Especialista en desarrollo de modelos aplicados y uso de plataformas cloud para análisis de datos.

  • Patricio Videla: Profesional con trayectoria en formación continua y aplicación de herramientas como R, SQL, Spark y Python.

Todos los docentes cuentan con:

  • Educación: Título de postgrado (al menos Magíster), con uno de ellos ostentando doctorado. Formación especializada en estadística, informática y ciencia de datos.

  • Formación: Capacitación específica en softwares estadísticos, plataformas en la nube y modelos de inteligencia artificial generativa.

  • Habilidades: Dominio de nuevas tecnologías y capacidad para resolver problemas prácticos complejos mediante modelamiento predictivo.

  • Experiencia: Sólida trayectoria en docencia universitaria y formación técnica en áreas asociadas a data science.

Datos para Transferencias Internacionales


Información del Beneficiario

  • A nombre de: Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
  • Giro: Educación Superior
  • RUT: 81.669.200-8

Información Bancaria

  • Banco: Banco Santander Chile
  • Dirección del Banco: Prat 882, Valparaíso, Chile.
  • Código Swift del Banco: BSCHCLRM

Números de Cuentas Corrientes

Por favor, utilice la cuenta correspondiente a la moneda de su transferencia:

  • Para DÓLARES (USD): 5070350198-1
  • Para EUROS (EUR): 51-0001829-4

Concepto de la Transferencia

Importante: En el concepto de la transferencia, debe especificar claramente el motivo del pago (ej: "Pago de arancel", "Donación", etc.), así como el nombre completo de la persona que la realiza.


Coordenadas para Banco Intermediario (Solo para USD)

Si su banco requiere un intermediario para transferencias en Dólares Estadounidenses (USD), utilice los siguientes datos:

  • Banco Intermediario: Wells Fargo Bank - NEW YORK, USA
  • ABA: 026005092
  • Código Swift: PNBPUS3NNYC
  • Nº de Cuenta (ACCT): 2000192290409

Datos del Beneficiario Final (para el intermediario):
Nombre: PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE VALPARAÍSO
Nº de Cuenta: 507-0350198-1
Banco: BANCO SANTANDER CHILE (SWIFT: BSCHCLRM)

contacto | Formación Continua PUCV

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