DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 27 MODALIDAD ONLINE | 2026
DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 27 MODALIDAD ONLINE | 2026
Descripción
El Diplomado Data Science: Machine Learning e Inteligencia Artificial, Deep Learning, impartido por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, es una propuesta formativa avanzada que aborda en profundidad el análisis de datos, los modelos predictivos y el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a entornos reales. Esta versión 27 está actualizada con contenidos de vanguardia, incluyendo el uso de modelos generativos de lenguaje como ChatGPT y el trabajo en entornos de cómputo de alto rendimiento como AWS.
Con 96 horas cronológicas totales, el programa se desarrolla en modalidad online, combinando clases sincrónicas dos veces por semana (lunes y miércoles de 19:00 a 22:00 hrs) con sesiones prácticas, trabajo con software especializado y evaluación continua. El enfoque es teórico-aplicado, diseñado para que los participantes comprendan la lógica estadística detrás de los algoritmos, aprendan a codificar soluciones en Python, R, Spark y SQL, y accedan a infraestructura cloud como Amazon Web Services (AWS).
El diplomado incluye formación en estadística descriptiva, modelos lineales, análisis de datos temporales, machine learning supervisado y no supervisado, deep learning, minería de texto, sistemas de recomendación, y manejo de herramientas como SageMaker. Todos los módulos consideran el uso de datos reales o simulados y la aplicación directa en contextos de análisis predictivo, lo que permite una experiencia formativa alineada con las exigencias del mercado laboral y académico actual.
Dirigido a
Este diplomado está orientado a profesionales que deseen desarrollar habilidades en ciencia de datos, modelamiento estadístico y aplicaciones de inteligencia artificial. Es ideal para:
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Estadísticos, ingenieros, matemáticos y físicos que busquen aplicar sus conocimientos en entornos computacionales y predictivos.
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Científicos/as de datos, analistas o técnicos que requieran ampliar su dominio de herramientas como Python, R o AWS.
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Profesionales de áreas como economía, biología, medicina, marketing o educación que trabajan con grandes volúmenes de datos.
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Egresados de programas de pregrado o postgrado interesados en actualizar sus conocimientos en machine learning y deep learning.
Asimismo, el programa está abierto a cualquier profesional con formación cuantitativa básica y motivación por adquirir competencias en ciencia de datos, sin necesidad de conocimientos previos de los softwares, ya que se incluye una introducción a cada herramienta utilizada.
Docencia
El diplomado cuenta con un equipo docente altamente calificado de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso:
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Dr. Hamdi Raissi: Doctor en Estadística por la Universidad de Lille (Francia), profesor adjunto PUCV. Especialista en estadística avanzada, series de tiempo y machine learning aplicado.
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Mario Guzmán: Magíster en Estadística por la PUCV, con experiencia como data scientist. Ha participado en proyectos de analítica predictiva e implementación de modelos en sectores públicos y privados.
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Patricio Videla: Jefe de docencia del Instituto de Estadística PUCV, profesor auxiliar con amplia experiencia en docencia de pre y postgrado en estadística aplicada, programación y modelos cuantitativos.
El equipo docente destaca por su experiencia práctica y académica, y por integrar la estadística clásica con las tecnologías emergentes, garantizando un aprendizaje riguroso, actualizado y contextualizado a las necesidades del entorno profesional actual.
Cuerpo docente
Hasta 12 cuotas sin interés con tarjetas de crédito bancarias y vía transferencia bancaria por el total.
Pago en cuotas fijas con tarjetas de crédito bancarias por medio de la suscripción de un pago automático recurrente (PAR).
Pago en una sola cuota contra factura, una vez recibida la orden de compra y/o carta compromiso, pago máximo en 30 días.
Descuentos para alumni de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, ya sea de pregrado, postgrado o formación ejecutiva.
Descuentos por persona o grupo de personas. Para mayor información, comunícate con tu ejecutiva de ventas o escríbenos al correo admisionfc@pucv.cl
Descuentos no acumulables.
Transferencia bancaria por el total del programa.
Nombre: Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Rut: 81.669.200-8
Banco: Scotiabank.
Cuenta Corriente: 992752672
Tarjetas de Créditos Bancarias
Contamos con servicio de pago a través de WEBPAY.
Pago automático recurrente para pagos en cuotas fijas con la suscripción de un pago automático recurrente (PAR).
Servicio de pago vía transferencia electrónica.
Información del Beneficiario:
A nombre de: Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Giro: Educación Superior
RUT: 81.669.200-8
Información Bancaria
Banco: Banco Santander Chile
Dirección del Banco: Prat 882, Valparaíso, Chile.
Código Swift del Banco: BSCHCLRM
Números de Cuentas Corrientes
Por favor, utilice la cuenta correspondiente a la moneda de su transferencia:
Para DÓLARES (USD): 5070350198-1
Para EUROS (EUR): 51-0001829-4
Mail de contacto: admisionfc@pucv.cl
