Fortalece tu liderazgo técnico con herramientas clave para asegurar la calidad en laboratorios clínicos.
Este diplomado entrega formación especializada en normativas, auditorías, gestión del riesgo, control de procesos analíticos y validación de técnicas, con un enfoque práctico, actualizado y alineado con los estándares nacionales e internacionales de acreditación.

El Diplomado (Versión 24) es una formación integral pensada para quienes desean dominar las técnicas y herramientas más avanzadas del análisis de datos, combinando teoría estadística con aplicaciones prácticas en entornos reales. A lo largo de 96 horas cronológicas, este programa ofrece un recorrido que va desde la estadística descriptiva y la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, hasta el modelado de datos, el aprendizaje automático y las arquitecturas de Deep Learning.

Mediante sesiones 100 % online, los participantes aprenderán a utilizar R, Python, Spark y SQL visualizar, procesar y modelar datos, así como a desplegar soluciones en la nube con AWS (EC2, S3, IAM, SageMaker). Cada módulo incluye ejercicios con datos reales o simulados y códigos comentados, garantizando que, sin importar su nivel previo, cada alumno pueda avanzar a su ritmo y aplicar inmediatamente lo aprendido. Además, incorporamos un bloque dedicado a la Inteligencia Artificial de lenguaje natural (LLM y ChatGPT), para que los asistentes comprendan sus fundamentos, riesgos y oportunidades de uso en proyectos reales.

Al término del diplomado, los egresados estarán capacitados para diseñar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning, diagnosticar supuestos, gestionar grandes volúmenes de datos, automatizar rutinas de análisis y presentar resultados claros y accionables a sus organizaciones.

Profundiza tus conocimientos en salud visual geriátrica con un enfoque integral y actualizado.
Este curso está diseñado para fortalecer las competencias teóricas sobre evaluación visual en personas mayores, considerando los principales cambios asociados al envejecimiento, el rol interdisciplinario en el cuidado visual, y la importancia de una atención especializada que promueva la funcionalidad y calidad de vida.

Curso teórico-práctico que busca otorgar herramientas prácticas basadas en la evidencia científica, para la evaluación y tratamiento a través del ejercicio, de sujetos con síndrome metabólico. Al finalizar el curso, el estudiante habrá aplicado pruebas de evaluación preparticipativa y evaluaciones de la condición física, habrá analizado críticamente dichos resultados, para posteriormente prescribir ejercicio y conocer recomendaciones nutricionales generales en sujetos con síndrome metabólico.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:
● Reconocer la importancia de la actividad física y de la disminución del tiempo sedente en la salud cardiometabólica.
● Realizar una evaluación clínica de personas con síndrome metabólico.
● Prescribir ejercicio en una persona con síndrome metabólico.
● Identificar aspectos generales de nutrición saludable en personas con síndrome metabólico.

Objetivo general:
Al término de la actividad el estudiante debe tener un dominio en varios conceptos estadísticos y en el manejo del software estadístico PYTHON, SQL, R y plataforma AWS Amazon, modelos de IA generativos.

El Diplomado en Diseño de Proyectos Escolares en Ciencias de la Vida responde a un requerimiento de perfeccionar a los Profesores de Biología y Ciencias Naturales en la formulación de investigaciones que promuevan aprendizajes en sus estudiantes utilizando las oportunidades que ofrece el marco curricular actual y la participación en ferias científicas. El programa combina actividades teóricas y prácticas virtuales en tiempo real, con el propósito que el profesor/a se actualice en los procesos propios de la investigación científica y pueda, durante el programa, diseñar un proyecto escolar.

Equipo Docente
ATALA BIANCHI, CRISTIAN. Licenciado en Ciencias (Mención Biología) - Universidad de Chile. Doctor en Ciencias Biológicas (Área Botánica) - Universidad de Concepción.
LIZANA ARCE, PABLO. Profesor de Biología y Ciencias Naturales, Licenciado en Educación - Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Magíster en Ciencias Biológicas (Mención Neurociencias) - Universidad de Valparaíso. Doctor en Ciencias del Ejercicio Implicadas en el Progreso Deportivo del Ser Humano - Universidad Pablo de Olavide de Sevilla, España.
MATURANA ROSS, JOYCE. Profesora de Biología y Ciencias Naturales, Licenciada en Educación - Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Magíster en Didáctica de las Ciencias Experimentales - Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
OLIVARES PACHECO, JORGE. Biólogo, Licenciado en Biología - Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Magíster y Doctor en Bioquímica, Biología Molecular, Biomedicina y Biotecnología - Universidad Autónoma de Madrid, España.
PEFAUR LOPEZ, RICARDO. Biólogo Marino, Licenciado en Ciencias del Mar - Universidad Católica del Norte. Magíster en Ciencias Microbiológicas - Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
SALAS CARVAJAL, ERIKA. Profesora de Biología, Licenciada en Biología - Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Magíster en Ciencias Microbiológicas - Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Magíster en Didáctica de las Ciencias Experimentales - Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.

Al término de la actividad el estudiante será capaz de:
Llevar a cabo un Estudio de Clases (diseñar, implementar y evaluar/reflexionar) una clase de estadística y probabilidades a través del uso de herramientas didácticas