DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING VERSIÓN 25 (MODALIDAD ONLINE)

Modalidad
SEMIPRESENCIAL
Fecha de inicio
12 Agosto, 2025
Fecha de cierre
22 Octubre, 2025
Valor
Ex estudiante PUCV $1.190.000 Público General $1.290.000
Duración
96 cronológicas
Cupos
25

DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING VERSIÓN 25 (MODALIDAD ONLINE)

Modalidad
SEMIPRESENCIAL
Fecha de inicio
12 Agosto, 2025
Fecha de cierre
22 Octubre, 2025
Horas
96 cronológicas
Valor
Ex estudiante PUCV $1.190.000 Público General $1.290.000

Descripción

Este diplomado entrega una formación avanzada y aplicada en ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y deep learning, utilizando herramientas como Python, R, SQL, Spark y AWS. Se dicta en modalidad 100% online, a través de clases sincrónicas por plataformas como Zoom o Meet, materiales en Moodle, y uso de recursos en la nube (AWS EC2, modelos generativos de IA). El plan de estudios abarca 96 horas, divididas en módulos de fundamentos estadísticos, predicción, modelos avanzados y resolución práctica de problemas con datasets reales. El aprendizaje se apoya en ejercicios prácticos, códigos comentados, simulaciones y acompañamiento tutorial.

Dirigido a

Está orientado a profesionales de empresas privadas, funcionarios públicos y exalumnos del Instituto de Estadística PUCV. También pueden postular personas con licenciaturas científicas en cualquier área o experiencia previa en análisis de datos, aunque estos requisitos no son excluyentes. Se busca asegurar la homogeneidad del grupo para una mejor internalización de los contenidos. Los postulantes deben contar con manejo básico de herramientas computacionales, navegación en plataformas virtuales y habilidades para el autoaprendizaje.

Docencia

El equipo docente está compuesto por Hamdi Raïssi, Mario Guzmán, Patricio Videla y Erick López, todos con formación en estadística, informática o disciplinas afines. Cuentan con títulos de posgrado (magíster o doctorado), competencias demostradas en el manejo de herramientas como Python, R, SQL, Spark, EC2 de AWS y modelos de IA generativa, así como experiencia docente y profesional comprobada. Sus antecedentes han sido verificados conforme al sistema de gestión de calidad PUCV, garantizando el cumplimiento de los estándares de educación, formación, habilidades técnicas y experiencia práctica exigidos para dictar este programa.

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