CURSO MODELAMIENTO PREDICTIVO APLICADO A LA ACUICULTURA | 2026

Modalidad
ONLINE CON CLASES EN VIVO
Fecha de inicio
2 Junio, 2026
Fecha de cierre
30 Junio, 2026
Valor
$400000
Duración
40 cronológicas
Cupos
35

CURSO MODELAMIENTO PREDICTIVO APLICADO A LA ACUICULTURA | 2026

Inicio
2 Junio
Cierre
30 Junio
Horas
40 cronológicas
Valor
$400000
Modalidad
ONLINE CON CLASES EN VIVO

Descripción

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

La tercera versión del Curso avanzado «Modelamiento Predictivo aplicado a la Acuicultura» es un programa académico universitario, de alto nivel y excelencia académica, que proporciona a los participantes de herramientas y conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas de modelamiento predictivo y algoritmos de aprendizaje automático en la acuicultura.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar el curso los alumnos serán capaces de usar el lenguaje de programación R para Implementar algoritmos de aprendizaje automático simples y avanzados en el ámbito de la acuicultura con el propósito de desarrollar modelos predictivos que contribuyan a potenciar la eficiencia, productividad y sostenibilidad de esta industria.

DURACIÓN
40 HORAS (Sincrónicas: 20; Asincrónicas: 20).

FECHAS Y HORARIOS
Clases sincrónicas (horario de Chile).
Martes y jueves 18:00 – 20:30 PM
1 o 2 sábados al mes 10:00-14:30 PM

 

VALOR Y MATRÍCULAS
Valor total: CLP $400.000 (Chilenos o residentes); US$400 (extranjeros).
Formas de pago: Contado, tarjetas de crédito y orden de compra empresas.
Si cumple con los requisitos, puede matricularse en este enlace (solo chilenos o residentes): Hasta 31 de mayo del 2026 o completar cupos.
Consultas: acuicultura@pucv.cl

BECAS

Beca para ALUMNOS EXTRANJEROS: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para alumnos extranjeros sin residencia en Chile. Si cumple con los requisitos, puede matricularse en este enlace (beca incluida): Hasta 31 de mayo del 2026 o completar cupos.

Beca “FUNCIONARIO PÚBLICO o ALUMNO DE POSTGRADO CHILE”: Incluye Beca equivalente al 15% de descuento para funcionarios de instituciones públicas o estatales chilenas y para alumnos de postgrado chilenos o extranjeros con residencia en Chile. Para acceder a esta beca envíenos sus datos en el botón SOLICITO ADMISIÓN.

Beca “ALUMNI PUCV”: 10% de descuento para ex alumnos graduados de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Para acceder a esta beca envíenos sus datos en el botón SOLICITO ADMISIÓN.

Beca “Salmon Chile”: 10% de descuento para profesionales que trabajan en empresa asociadas a Salmon Chile. Para acceder a esta beca envíenos sus datos en el botón SOLICITO ADMISIÓN.

Las becas son individuales, no son transferibles a otras personas o cursos, las becas no son acumulables.

Dirigido a

Profesionales o graduados con conocimientos de programación con R aplicados al análisis de datos de acuicultura.

REQUISITOS DE CONOCIMIENTOS TEÓRICOS Y COMPETENCIAS PRÁCTICAS

Estadística: curso aprobado de nivel universitario.

Programación básica con R: Alumnos sin experiencia en programación con software R no deberían tomar el curso. Alternativamente, serán admitidos alumnos sin experiencia en programación, pero que inscriban simultáneamente alguno de los siguientes cursos: Introducción a la Programación y Análisis Exploratorio de Datos en Acuicultura y/o Análisis de Datos para la Acuicultura.

Inglés: Los software R y Rstudio, y todos los paquetes de análisis estadístico que se usarán en el curso solo están disponibles en inglés. Alumnos sin competencias de lectura en inglés no deberían tomar el curso.

Docencia

JOSÉ ANDRÉS GALLARDO MATUS
Director programa de formación en ciencia de datos para la acuicultura.
Doctor en Ciencias por la Universidad de Chile.
Académico, investigador y consultor de empresas.
Profesor Titular en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile.

MARÍA ANGÉLICA RUEDA CALDERÓN
Doctora en Ciencias Agropecuarias por la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
Investigadora y consultora de empresas.
Investigadora postdoctoral en la Universidad de los Llanos, Colombia.

Datos para Transferencias Internacionales


Información del Beneficiario

  • A nombre de: Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
  • Giro: Educación Superior
  • RUT: 81.669.200-8

Información Bancaria

  • Banco: Banco Santander Chile
  • Dirección del Banco: Prat 882, Valparaíso, Chile.
  • Código Swift del Banco: BSCHCLRM

Números de Cuentas Corrientes

Por favor, utilice la cuenta correspondiente a la moneda de su transferencia:

  • Para DÓLARES (USD): 5070350198-1
  • Para EUROS (EUR): 51-0001829-4

Concepto de la Transferencia

Importante: En el concepto de la transferencia, debe especificar claramente el motivo del pago (ej: "Pago de arancel", "Donación", etc.), así como el nombre completo de la persona que la realiza.


Coordenadas para Banco Intermediario (Solo para USD)

Si su banco requiere un intermediario para transferencias en Dólares Estadounidenses (USD), utilice los siguientes datos:

  • Banco Intermediario: Wells Fargo Bank - NEW YORK, USA
  • ABA: 026005092
  • Código Swift: PNBPUS3NNYC
  • Nº de Cuenta (ACCT): 2000192290409

Datos del Beneficiario Final (para el intermediario):
Nombre: PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE VALPARAÍSO
Nº de Cuenta: 507-0350198-1
Banco: BANCO SANTANDER CHILE (SWIFT: BSCHCLRM)

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Empresa
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