DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 27 MODALIDAD ONLINE | 2026

ONLINE CON SESIONES EN VIVO
Inicio 16 Marzo, 2026
Cierre 8 Julio, 2026
Valor Ex alumnos PUCV 1.190.000.- Público General 1.290.000.-
Duración 96 cronológicas
Cupos 25

DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 27 MODALIDAD ONLINE | 2026

Inicio 16 Marzo
Cierre 8 Julio
Horas 96 cronológicas
Valor Ex alumnos PUCV 1.190.000.- Público General 1.290.000.-
ONLINE CON SESIONES EN VIVO

Descripción

El Diplomado Data Science: Machine Learning e Inteligencia Artificial, Deep Learning, impartido por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, es una propuesta formativa avanzada que aborda en profundidad el análisis de datos, los modelos predictivos y el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a entornos reales. Esta versión 27 está actualizada con contenidos de vanguardia, incluyendo el uso de modelos generativos de lenguaje como ChatGPT y el trabajo en entornos de cómputo de alto rendimiento como AWS.

Con 96 horas cronológicas totales, el programa se desarrolla en modalidad online, combinando clases sincrónicas dos veces por semana (lunes y miércoles de 19:00 a 22:00 hrs) con sesiones prácticas, trabajo con software especializado y evaluación continua. El enfoque es teórico-aplicado, diseñado para que los participantes comprendan la lógica estadística detrás de los algoritmos, aprendan a codificar soluciones en Python, R, Spark y SQL, y accedan a infraestructura cloud como Amazon Web Services (AWS).

El diplomado incluye formación en estadística descriptiva, modelos lineales, análisis de datos temporales, machine learning supervisado y no supervisado, deep learning, minería de texto, sistemas de recomendación, y manejo de herramientas como SageMaker. Todos los módulos consideran el uso de datos reales o simulados y la aplicación directa en contextos de análisis predictivo, lo que permite una experiencia formativa alineada con las exigencias del mercado laboral y académico actual.

Dirigido a

Este diplomado está orientado a profesionales que deseen desarrollar habilidades en ciencia de datos, modelamiento estadístico y aplicaciones de inteligencia artificial. Es ideal para:

  • Estadísticos, ingenieros, matemáticos y físicos que busquen aplicar sus conocimientos en entornos computacionales y predictivos.

  • Científicos/as de datos, analistas o técnicos que requieran ampliar su dominio de herramientas como Python, R o AWS.

  • Profesionales de áreas como economía, biología, medicina, marketing o educación que trabajan con grandes volúmenes de datos.

  • Egresados de programas de pregrado o postgrado interesados en actualizar sus conocimientos en machine learning y deep learning.

Asimismo, el programa está abierto a cualquier profesional con formación cuantitativa básica y motivación por adquirir competencias en ciencia de datos, sin necesidad de conocimientos previos de los softwares, ya que se incluye una introducción a cada herramienta utilizada.

Docencia

El diplomado cuenta con un equipo docente altamente calificado de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso:

  • Dr. Hamdi Raissi: Doctor en Estadística por la Universidad de Lille (Francia), profesor adjunto PUCV. Especialista en estadística avanzada, series de tiempo y machine learning aplicado.

  • Mario Guzmán: Magíster en Estadística por la PUCV, con experiencia como data scientist. Ha participado en proyectos de analítica predictiva e implementación de modelos en sectores públicos y privados.

  • Patricio Videla: Jefe de docencia del Instituto de Estadística PUCV, profesor auxiliar con amplia experiencia en docencia de pre y postgrado en estadística aplicada, programación y modelos cuantitativos.

El equipo docente destaca por su experiencia práctica y académica, y por integrar la estadística clásica con las tecnologías emergentes, garantizando un aprendizaje riguroso, actualizado y contextualizado a las necesidades del entorno profesional actual.

Inicio 16 Marzo, 2026
Resolución: 310_2025

Cuerpo docente

Patricio-Videla-Jiménez
PATRICIO JAVIER
VIDELA
Magíster en Estadística
Ingeniero Estadístico
HamdiRaissi-IES
HAMDI
RAISSI
Doctor en Matemáticas Aplicada a la Economía
Doctor en Matemáticas Aplicada a la Economía
MARIO-ANTONIO-GUZMÁN-BRIONES
MARIO ANTONIO
GUZMÁN
Magister en Estadística
Estadístico

Datos para Transferencias Internacionales


Información del Beneficiario

  • A nombre de: Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
  • Giro: Educación Superior
  • RUT: 81.669.200-8

Información Bancaria

  • Banco: Banco Santander Chile
  • Dirección del Banco: Prat 882, Valparaíso, Chile.
  • Código Swift del Banco: BSCHCLRM

Números de Cuentas Corrientes

Por favor, utilice la cuenta correspondiente a la moneda de su transferencia:

  • Para DÓLARES (USD): 5070350198-1
  • Para EUROS (EUR): 51-0001829-4

Concepto de la Transferencia

Importante: En el concepto de la transferencia, debe especificar claramente el motivo del pago (ej: “Pago de arancel”, “Donación”, etc.), así como el nombre completo de la persona que la realiza.


Coordenadas para Banco Intermediario (Solo para USD)

Si su banco requiere un intermediario para transferencias en Dólares Estadounidenses (USD), utilice los siguientes datos:

  • Banco Intermediario: Wells Fargo Bank – NEW YORK, USA
  • ABA: 026005092
  • Código Swift: PNBPUS3NNYC
  • Nº de Cuenta (ACCT): 2000192290409

Datos del Beneficiario Final (para el intermediario):
Nombre: PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE VALPARAÍSO
Nº de Cuenta: 507-0350198-1
Banco: BANCO SANTANDER CHILE (SWIFT: BSCHCLRM)

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