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Tipo de programa
Facultades

CURSO DE GESTIÓN RESPONSABLE Y BUENAS PRÁCTICAS EN AMAZON WEB SERVICES |2026

Fecha de inicio
30 de Junio de 2026
Modalidad
ONLINE CON SESIONES EN VIVO

Se trata del curso "Gestión Responsable y Buenas Prácticas en Amazon Web Services", impartido en modalidad Online en vivo con una duración de 28 horas cronológicas. El programa surge para responder a la necesidad de dominar la computación en la nube para la ciencia de datos, enfocándose no solo en la operatividad técnica, sino en promover un uso responsable, eficiente, seguro y optimizado de los recursos (considerando costos, gobernanza y sostenibilidad). El plan de estudios abarca desde la configuración inicial y gestión de costos, hasta temas avanzados como seguridad (IAM), orquestación de pipelines, y Machine Learning responsable con AWS SageMaker AI. La evaluación final consiste en un Proyecto Integrador.

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DIPLOMADO EN LA TOMA DE DECISIONES ESTRATÉGICAS EN POLÍTICAS PÚBLICAS Y PRIVADAS VERSIÓN 1 |2026

FACULTAD DE CIENCIAS
Fecha de inicio
4 de Mayo de 2026
Modalidad
ONLINE CON SESIONES EN VIVO

Se trata de la primera versión del Diplomado en la Toma de Decisiones Estratégicas en Políticas Públicas y Privadas, el cual se imparte en modalidad 100% Online y tiene una duración total de 96 horas. El programa nace con el objetivo de fortalecer la formación en analítica de datos aplicada a la gestión y el marketing, complementando el enfoque estadístico tradicional con el uso de herramientas computacionales como R y Python. A través de cuatro módulos, los estudiantes aprenderán desde los fundamentos de la ciencia de datos y la visualización efectiva, hasta el modelamiento predictivo y métodos de inferencia causal para el diseño y evaluación de políticas.

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DIPLOMADO DATA SCIENCE - MACHINE LEARNING, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING, VERSIÓN 27 MODALIDAD ONLINE | 2026

FACULTAD DE CIENCIAS
Fecha de inicio
16 de Marzo de 2026
Modalidad
ONLINE CON SESIONES EN VIVO

El Diplomado Data Science: Machine Learning e Inteligencia Artificial, Deep Learning, impartido por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, es una propuesta formativa avanzada que aborda en profundidad el análisis de datos, los modelos predictivos y el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a entornos reales. Esta versión 27 está actualizada con contenidos de vanguardia, incluyendo el uso de modelos generativos de lenguaje como ChatGPT y el trabajo en entornos de cómputo de alto rendimiento como AWS.

Con 96 horas cronológicas totales, el programa se desarrolla en modalidad online, combinando clases sincrónicas dos veces por semana (lunes y miércoles de 19:00 a 22:00 hrs) con sesiones prácticas, trabajo con software especializado y evaluación continua. El enfoque es teórico-aplicado, diseñado para que los participantes comprendan la lógica estadística detrás de los algoritmos, aprendan a codificar soluciones en Python, R, Spark y SQL, y accedan a infraestructura cloud como Amazon Web Services (AWS).

El diplomado incluye formación en estadística descriptiva, modelos lineales, análisis de datos temporales, machine learning supervisado y no supervisado, deep learning, minería de texto, sistemas de recomendación, y manejo de herramientas como SageMaker. Todos los módulos consideran el uso de datos reales o simulados y la aplicación directa en contextos de análisis predictivo, lo que permite una experiencia formativa alineada con las exigencias del mercado laboral y académico actual.

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DIPLOMADO EN MEDICINA TRANSFUSIONAL INDICACIÓN CLÍNICA Y PRÁCTICA SEGURA | 2026

FACULTAD DE CIENCIAS
Fecha de inicio
6 de Abril de 2026
Modalidad
ONLINE CON CLASES EN VIVO

El Diplomado en Medicina Transfusional: De la Indicación Clínica a la Práctica Segura, ofrecido por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso a través de su programa de Formación Continua PUCV, tiene como objetivo entregar una formación integral y actualizada en el ámbito de la medicina transfusional, abordando desde la indicación médica hasta la aplicación práctica segura en distintos contextos clínicos.

Con una duración total de 266 horas pedagógicas y modalidad online asincrónica, el programa está estructurado en cinco módulos que cubren las áreas clave del proceso transfusional: donación y producción de componentes sanguíneos, tamizaje serológico e inmunohematológico, uso clínico y terapéutico de la sangre, transfusiones en pacientes complejos y en el entorno quirúrgico. 

La metodología combina cápsulas educativas grabadas, foros de discusión, estudios de caso, ejercicios prácticos guiados y proyectos colaborativos, integrando soportes didácticos digitales y fomentando un aprendizaje activo, autónomo y contextualizado. El enfoque pedagógico permite al estudiante aplicar sus conocimientos teóricos en la resolución de problemas clínicos reales, promoviendo la toma de decisiones basada en evidencia científica y normativas vigentes.

Este diplomado responde a una necesidad identificada en el sistema sanitario chileno, vinculada a brechas de conocimiento y a la exigencia creciente por parte de organismos de acreditación en cuanto al uso racional, seguro y ético de componentes sanguíneos. Con ello, se promueve la mejora continua de la calidad en la atención de pacientes y el fortalecimiento profesional de quienes integran los equipos clínicos.

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DIPLOMADO EN MEDICINA TRANSFUSIONAL |2026

FACULTAD DE CIENCIAS
Fecha de inicio
6 de Abril de 2026
Modalidad
SEMIPRESENCIAL

Este programa surge a partir de la necesidad de cerrar brechas de conocimiento en la indicación médica de transfusiones y optimizar el uso de componentes sanguíneos, con el fin de fortalecer la seguridad y bienestar del paciente. El plan de estudios consta de 278 horas pedagógicas.

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DIPLOMADO EN ASTRONOMÍA PARA LA EDUCACIÓN Y DIVULGACIÓN CIENTÍFICA |2026

FACULTAD DE CIENCIAS
Fecha de inicio
13 de Marzo de 2026
Modalidad
ONLINE CON SESIONES EN VIVO

El Diplomado en Enseñanza y Divulgación de la Astronomía es una propuesta formativa del Instituto de Física de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso que busca fortalecer las competencias pedagógicas y comunicacionales de quienes se vinculan con la astronomía desde la docencia, el turismo o la divulgación científica.

El programa entrega conocimientos fundamentales sobre astronomía observacional, el uso de herramientas digitales, elementos del universo y estrategias de enseñanza y comunicación científica. Está compuesto por cuatro módulos, los cuales también se pueden cursar de manera independiente como cursos breves:

  1. Astronomía Observacional

  2. Herramientas Digitales para la Enseñanza y Divulgación

  3. Elementos de Astronomía: Explorando el Universo

  4. Enseñanza y Divulgación de la Astronomía

Con un enfoque teórico-práctico, el diplomado integra sesiones virtuales sincrónicas, actividades autónomas y experiencias aplicadas de observación, utilizando software, plataformas de simulación y recursos digitales. La modalidad es online en vivo, con un cupo máximo de 30 participantes.

El proceso formativo considera exposiciones, análisis de casos, diseño de recursos educativos y ejercicios aplicados. Cada módulo incluye una evaluación basada en pautas objetivas, autoevaluación y participación activa. La aprobación requiere un 75 % de asistencia y una nota mínima de 4,0 en una escala de 1 a 7.

Este programa se enmarca en la planificación estratégica 2023–2029 de la PUCV, respondiendo a los desafíos de vinculación con el medio, apropiación del conocimiento científico y fomento de vocaciones científicas en diversos territorios.

Para mayor información, contactar al correo: adm.fcontinua.ifis@pucv.cl

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CURSO EN BIOINFORMÁTICA ANÁLISIS Y GESTIÓN DE DATOS BIOLÓGICOS

Fecha de inicio
7 de Abril de 2026
Modalidad
A DISTANCIA

Este curso responde a un interés creciente detectado por la Dirección de Formación Continua de la PUCV, basado en la alta demanda recibida en versiones anteriores. Su objetivo es entregar herramientas fundamentales en bioinformática, enfocadas en el análisis y gestión de datos biológicos, a través de un enfoque práctico y aplicado.

La actividad se desarrolla en modalidad a distancia, mediante clases sincrónicas por Zoom, presentaciones guiadas y talleres prácticos basados en casos reales. Está diseñada en colaboración con el relator del curso, quien define los contenidos y materiales.

Los participantes trabajarán con datos reales y aprenderán a interpretar, visualizar y organizar información compleja asociada a la biología computacional, en un entorno accesible para quienes se inician en la disciplina.

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